有研究显示，到年，新开发的企业级应用中有90%都会嵌入AI能力，人工智能的应用将越来越普遍。另外一组数据显示，数据中心里70%的英特尔至强可扩展处理器都在运行着推理工作负载。
随着AMX（AdvancedMatrixExtensions）加速器的引入，新一代至强还可以进行机器学习训练，也将更适合机器学习场景。
最适合人工智能的通用处理器
随着AMX加速器的引入，选择第四代英特尔至强可扩展处理器的用户，将在机器学习的效率和经济性方面迈向一个新的台阶，也将使得第四代英特尔至强成为目前市场上，最适合人工智能负载的通用x86处理器。
从第一代到第四代，至强处理器机器学习计算性能不断提升
年1月11日，英特尔正式推出第四代英特尔至强可扩展处理器（代号“SapphireRapids”），凭借英特尔AMX、英特尔IAA、英特尔QAT、英特尔DLB、英特尔DSA、英特尔SGX、以及英特尔至强CPUMAX系列这七大“算力神器”，共同构成新一代处理器的最大特色。
加速器针对数据中心最常用的工作负载进行加速，它可以更高效、以更低能耗处理这些工作负载。以前需要多个核心完成的工作，现在需要更少甚至单个核心即可完成。
这是加速器的最核心价值，也被认为是新一代处理器最吸引用户的关键原因之一。
七大“算力神器”之外，又添加vRANBoost
发布后仅八周，采用该款产品的处理器设计数量创造了英特尔至强系列的历史纪录，其可用平台及出货平台数量也创下新高。
如今，大多数主流OEM和ODM厂商都在出货基于该处理器的系统设计，前十大云服务提供商也将在今年部署基于该款处理器的云实例。
在新处理器得到越来越多应用的同时，一批采用新技术、、利用新处理器优势特性的案例也浮出水面。其中，
