随着各超大规模云服务商和主要云基础设施构建商纷纷设计自己的CPU和AI加速器，这让那些向他们销售计算引擎的厂商感受到了巨大压力。这其中不仅包括英特尔、AMD和英伟达，还包括Arm服务器芯片领域的新秀AmpereComputing，AmpereComputing与Intel、AMD、Nvidia等计算引擎供应商展开竞争，同时也在AI处理领域崭露头角。
在服务器CPU领域，云巨头占据了服务器营收和出货量的一半以上，而在作为AI加速器主导力量的服务器GPU领域，这些公司可能占据了65%至75%的收入和出货量（由于缺乏具体数据，这一比例存在较大浮动）。随着通用人工智能（GenAI）的日益普及和GPU供应的增加，AI加速器的市场份额将与服务器CPU趋同。
今天，AmpereComputing宣布将推出一款搭载自家设计的Arm核心、网状互连以及自家集成AI加速器的Arm服务器CPU，命名为“Aurora”，预计将在年底或年初面世。该路线图展示了Altra和AmpereOne处理器的过去、现在和未来状态。
Aurora芯片的最大变化在于AmpereComputing将加入自家设计的AI引擎——很可能是一个比平面矩阵乘法引擎更灵活的张量核心，具体细节暂未透露。这款Aurora芯片将拥有多达个核心，并至少配备16条内存通道，而24条通道可能会更均衡（虽然混合使用HBM4和DDR6内存是可能的，但考虑到在CPU中添加HBM内存的高成本，这种可能性并不大）。该芯片还将配备自家网状互连，以连接CPU核心和AI核心。
未来的A2+和A3核心将会拥有更多向量单元，但可能不是更宽的单元。（AMD决定在其“Genoa”Epyc系列中使用四个位单元，而不是一个位向量或两个位向量。）AmpereOne和AmpereOneM的每个核心拥有两个位向量单元，而AmpereOneMX和AmpereOneAurora的每个核心将拥有四个位向量单元。因此，这些芯片将具有不同级别的AI加速能力，而Aurora芯片的向量单元不会从A3核心中移除，以在给定工艺中的芯片上容纳更多核心。
通常数据中心对功耗有严格限制，高功耗的GPU加速系统需要液体冷却。然而，Aurora芯片将保持空气冷却，即使内置大型AI引擎。这种空气冷却设计将提供部署的灵活性，以适应广泛的数据中心环境，且符合行业气候目标。
Ampere还分享了一系列基准测试和性能声明，这里就不做评价了。
Arm架构在服务器市场逐渐获得认可，AmpereComputing作为Arm服务器芯片的新秀，正逐步扩大其市场份额。随着AuroraCPU的推出，AmpereComputing在AI加速和服务器CPU领域也在进一步拓展，其集成AI加速器的设计将满足日益增长的AI计算需求。
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